AI时代广东大学生就业与教育评价联动研究

Abstract

人工智能参与任务完成，使人机协同成果与学生能力之间的关系更难判定。本文采用规范性理论研究与公开材料分析，以马克思劳动过程与人的全面发展思想为价值尺度，结合思想政治教育内化外化理论、评价效度与动机理论，考察广东制造业AI应用、产教评制度及高校就业反馈。研究认为，就业与教育评价联动不能把产业绩效直接等同于教育成果；思想政治教育通过劳动意义阐释、责任认同与行动反思，支持学生承担核验、解释与修正等关键判断，评价规则则影响这种投入能否得到承认。价值引领须经主体行动与实践迁移形成能力证据，学业表现、AI素养、产业认证与职业发展应相互校验；课程改进与就业反馈须经权责明确的审议衔接。据此提出任务与证据规则、课程改进与就业反馈双循环、党建引领与权责清单、分类实施与失效检验等制度安排。该解释提出产业标准进入教育评价的条件，但公开材料尚不能验证其因果效果，后续需以课堂与岗位追踪检验。